聯成電腦好文分享：為什麼你的知識學習沒有成效？

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文、Kevin 劉奕酉


我們大多數人所認知的學習，是從學校與職場得來的。

一種是「Know-What」意即對於基本概念的知識，我們從學校所學習到的知識，大多屬於這類。另一種是「Know-How」意即如何展開行動的知識，當我們出了社會、進入職場，就開始學習著如何將學校所學的知識，應用在工作場景中；或者，做著與學校所學的無關的工作，從基本概念重新學起。

知識的學習，除了「Know-What」與「Know-How」之外，還有第三種，就是「Know-Why」的學習；也就是為什麼會這樣、為什麼要如此做的知識。


無法學以致用的是技能？還是知識？

有人說，他的工作與過往所唸的科系無關，無法學以致用。我倒不這麼認為，你所學的技能或許沒能直接應用，但是技能對應的思維肯定可以派上用場，甚至是與新領域的技能或思維相結合，這就叫「跨域結合」。

比方說，我是統計背景出身的。說到統計，我想多數人都會認為如果不是為了做問卷調查與分析，這輩子可能都用不到。

在我們的生活周遭，被運用最廣泛的統計方法，可能只有敘述統計中的平均數、中位數等等；但是，如果你問我統計思維能做什麼？我會告訴你「同中求異、異中求同」以及「關聯因果性」這兩個思維很重要。

前者是「邏輯思考」的基礎，而後者是「系統思考」的關鍵，這在任何領域都可以讓你有更好的理解與思考。這也是為什麼卓越的科學家或各領域的決策者，你都不難發現他們都具備統計的知識或背景；對他們而言倒不是要像統計學家那樣懂得很多統計方法，因為那些由電腦或統計專家都可以幫你完成。他們學的是統計思維，幫他們做出更好品質的決策。

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